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陈麒玉: 基于深度学习的复杂地质结构智能表征方法

时间:2022-11-25来源:资源与环境工程学院

报告时间:2022年11月27日 (星期日) 10:10

报告地点:西教301室

       腾讯会议 ID:941-855-536

:陈麒玉 教授

工作单位:中国地质大学(武汉)

举办单位:资源与环境工程学院

报告简介:

本次报告重点介绍基于条件卷积生成对抗网络的三维地质模型自动重建和多尺度快速生成方法、以及基于条件卷积神经过程的复杂地质结构智能表征和高分辨率模型快速重建方法。

报告人简介:

陈麒玉,中国地质大学(武汉)特任教授,硕士生导师,计算机应用系副主任,中国图象图形学学会-可视化与可视分析专委会委员。入选“地大学者”青年拔尖人才(2022年)。主要从事地学大数据、三维地质建模、多点地质统计学、机器/深度学习地学应用等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目、黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目课题、武汉市知识创新专项曙光计划项目等科研项目5项,先后作为科研骨干参与国家863计划主题项目课题、国家自然科学基金重点项目、中国地质调查局试点项目等国家及省部级项目。已发表论文30多篇,其中第一/通信作者24篇;已获授权国家发明专利11项、软件著作权3项。受邀担任国际学术期刊Applied Computing and Geosciences编委、Petroleum Science青年编委、Big Earth Data主题编辑。获中国测绘学会测绘科技进步二等奖1项。

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